Ученые создали уникальную память для ИИ: хранит данные, но не потребляет энергию

Устройство может распознавать жесты, используя в тысячи раз меньше энергии, чем традиционные аппаратные решения на основе микроконтроллеров. Сообщество ученых из университетов Гренобля, Парижа и Сорбонны разработали прототип так называемой байесовской машины с применением мемристоров, сообщает Techexplore. Таким образом, инженеры пытаются разработать альтернативные аппаратные решения, которые могут более эффективно запускать модели искусственного интеллекта и понизить потребление энергии.

За последние несколько десятилетий производительность моделей машинного обучения в различных реальных задачах значительно улучшилась. Однако обучение и реализация большинства этих моделей по-прежнему требует огромных затрат энергии и вычислительной мощности. Ученые решили создать так называемую "байесовскую машину" (т.е.

устройство на основе теоремы Байеса) с использованием мемристоров. Предложенная ими система оказалась значительно более энергоэффективной, чем используемые в настоящее время аппаратные решения. По словам одного из исследователей Дэмиена Керлиоза, высокое потребление энергии происходит из-за разделения функций вычислений и памяти.

Искусственный интеллект использует много данных, ему требуется много памяти, доступ к которой требует больших затрат энергии. Другое дело – человеческий мозг. Он гораздо более энергоэффективен, потому что функции памяти расположены как можно ближе к вычислительным функциям, и ученые собираются воспроизвести эту модель.