представлены на ежегодном собрании Европейской ассоциации по изучению диабета (EASD), которое проходит в настоящий момент в Мадриде.В исследовании приняли участие 607 взрослых человек с сахарным диабетом второго типа и без него.
Их попросили прочитать несколько предложений из предложенного материала и сделать 25-секундные голосовые записи. Также ученые собрали информацию о состоянии здоровья, возрасте, поле, индексе массы тела (ИМТ) и кровяном давлении добровольцев.
Это требовалось для разработки и тестирования модели ИИ, способной выявлять сахарный диабет.Алгоритм ИИ проанализировал различные вокальные характеристики, такие как высота, интенсивность и тон голоса, чтобы выявить различия между людьми с диабетом и без него.
Исследователи отметили, что при разработке использовались два передовых метода: один позволял учитывать до шести тысяч подробных вокальных характеристик, а другой, более сложный подход глубокого обучения, был сосредоточен на 1024 основных.Голосовые алгоритмы продемонстрировали хорошую общую прогностическую способность, правильно определив наличие диабета у мужчин в 71% случаев, а у женщин — в 66% случаев.