Фото: realnoevremya.ru (архив) Группа исследователей КФУ работает над проектом «Цифровая модель прогнозирования академической успеваемости учащихся при закрытии школ на основе больших данных и нейросетей».
Они взялись проанализировать динамику потерь в знаниях школьников при переходе на дистант. Проект поддержал Российский научный фонд грантом в размере 1,5 млн рублей.
Казанские ученые проанализируют данные об образовательном процессе в Татарстане за 2009—2021 годы. Им предстоит изучить свыше миллиарда цифровых следов, содержащихся в базе системы «Электронное образование Республики Татарстан», которые оставили более 500 тысяч учащихся и более 150 тысяч педагогов.
Фото: realnoevremya.ru (архив) На основе методов математической статистики, интеллектуального анализа данных, машинного обучения и искусственных нейронных сетей специалисты впервые разработают и апробируют цифровую предиктивную модель, которая поможет оценить влияние на успеваемость школьников после перехода на другие формы обучения, кроме очной.