Лаборатория «Сбера» разработала алгоритм, который способен за 60 секунд определить вероятность заболевания COVID-19. Для этого проводится опрос по симптоматике и анализируется голос, дыхание и кашель. «Звуковые файлы превращаются в спектрограмму, показывающую энергию звука на разных частотах, и далее анализируются с помощью глубокой сверточной нейронной сети.

Для ее тренировки использовались только открытые данные — это более тысячи образцов звуков дыхания и кашля, собранных с диагностированных

Читать на kommersant.ru

Все новости от kommersant.ru

Сайт koronavirus.center - агрегатор новостей из открытых источников. Источник указан в начале и в конце анонса. Вы можете пожаловаться на новость, если находите её недостоверной.

Ещё по этой же теме

Диагноз по кашлю: «Сбер» создал алгоритм, который поможет выявить ковид

«Сбер» создал алгоритм, который, по его утверждению, позволяет выявлять заболевших ковидом по их кашлю и голосу за 1 минуту. Cоздатели алгоритма тут же оговариваются, что подобный тест не дает такой точности, как, например, ПЦР-тест. Пресс-служба банка рассказала о том, что лаборатория искусственного интеллекта «Сбер» создала алгоритм, который позволяет за минуту выявить вероятность заражения ковидом по звуку кашля, дыхания и голоса больного.

заражение

"Сбер" создал алгоритм, способный определить наличие коронавируса по кашлю

Лаборатория искусственного интеллекта "Сбера" создала алгоритм для мгновенного выявления вероятности заболевания коронавирусом. Об этом сообщила пресс-служба компании.

коронавирус Алгоритм Сбер

«Сбер» создал алгоритм для выявления COVID-19 по кашлю

Investing.com — «Сбер» придумал алгоритм, который позволяет выявлять заболевших COVID-19 по их кашлю, голосу и дыханию за 60 секунд, сообщила пресс-служба банка.

covid-19 банк

«Сбер» создал алгоритм для выявления COVID-19 по кашлю за минуту

сообщила пресс-служба банка.Нейронная сеть анализирует спектрограмму, в которую собираются собранные у пациента звуковые файлы и которая показывает энергию звука на разных частотах, отмечается в сообщении. При настройке алгоритма, подчеркнул «Сбер», использовались только образцы звуков дыхания и кашля, открыто собранные в российских клиниках у больных коронавирусом. Сбербанк назвал российские города с самым высоким риском заражения COVID-19Работа над разработкой алгоритма заняла около двух

Россия covid-19 коронавирус Сбер

«Сбер» создал алгоритм для выявления COVID-19 по кашлю за 60 секунд

Лаборатория искусственного интеллекта «Сбера» разработала алгоритм, который в течение 60 секунд может определить вероятность заболевания коронавирусной инфекцией. Об этом во вторник, 12 января, сообщили в компании.

covid-19 симптомы инфекция

"Сбер" создал алгоритм диагностики COVID-19 по кашлю за минуту

Лаборатория искусственного интеллекта "Сбера" разработала алгоритм, способный за 60 секунд определить вероятность заражения коронавирусом по звукам дыхания, голосу и кашлю.

Александр Ведяхин covid-19 коронавирус

Сбербанк объявил о создании алгоритма, определяющего COVID-19 за минуту по кашлю

Фото: Андрей Никеричев / Агентство «Москва»

Андрей Никеричев Москва covid-19 симптомы

«Сбер» создал определяющий заболевание COVID-19 по кашлю алгоритм

Лаборатория искусственного интеллекта «Сбера» создала алгоритм, который за минуту определяет вероятность заболевания COVID-19 на основе короткого опроса и звуков голоса, дыхания и кашля. Об этом рассказала пресс-служба кредитной организации.

Александр Ведяхин covid-19 Бизнес медицина

«Сбер» разработал алгоритм выявления COVID-19 по кашлю

Алгоритм использует голос, дыхание и кашель человека, также пользователь должен пройти короткий опрос по симптоматике. Звуковые файлы трансформируются в спектрограмму, которая показывает энергию звука на разных частотах.

Александр Ведяхин Россия технологии Искусственный интеллект

Смотреть все публикации

На главную страницу

United States	Подтверждено: 46 252 513 Летальные: 750 423 Выздоровело: 0
India	Подтверждено: 34 321 025 Летальные: 459 652 Выздоровело: 0
Brazil	Подтверждено: 21 835 785 Летальные: 608 235 Выздоровело: 0
United Kingdom	Подтверждено: 9 215 683 Летальные: 141 607 Выздоровело: 0
Russia	Подтверждено: 8 494 589 Летальные: 237 619 Выздоровело: 0