Об этом же в других СМИ
«Сбер» создал алгоритм для выявления COVID-19 по кашлю за минуту
Сейчас читают: 578
forbes.ruсообщила пресс-служба банка.Нейронная сеть анализирует спектрограмму, в которую собираются собранные у пациента звуковые файлы и которая показывает энергию звука на разных частотах, отмечается в сообщении.
При настройке алгоритма, подчеркнул «Сбер», использовались только образцы звуков дыхания и кашля, открыто собранные в российских клиниках у больных коронавирусом. Сбербанк назвал российские города с самым высоким риском заражения COVID-19Работа над разработкой алгоритма заняла около двух.
Читать на forbes.ru
Сайт koronavirus.center - агрегатор новостей из открытых источников. Источник указан в начале и в конце анонса. Вы можете пожаловаться на новость, если находите её недостоверной.
Ещё по этой же теме
COVID-19
United States
|
Подтверждено: 46 252 513
Летальные: 750 423
Выздоровело: 0
|
India
|
Подтверждено: 34 321 025
Летальные: 459 652
Выздоровело: 0
|
Brazil
|
Подтверждено: 21 835 785
Летальные: 608 235
Выздоровело: 0
|
United Kingdom
|
Подтверждено: 9 215 683
Летальные: 141 607
Выздоровело: 0
|
Russia
|
Подтверждено: 8 494 589
Летальные: 237 619
Выздоровело: 0
|
