При помощи анализа трех звуковых моделей (голоса, дыхания, кашля) специалисты лаборатории искусственного интеллекта «Сбера» планируют определять вероятность заболевания коронавирусом.
Отмечается, что звуковые файлы превращаются в спектрограмму, показывающую энергию звука на разных частотах. Далее их анализирует глубокая сверточная нейронная сеть, которую обучали на более чем трех тысячах образцах звуков дыхания и кашля, собранных с пациентов в российских клиниках.