Нейросеть может оперативно обнаружить признаки заболевания путем автоматической классификации медицинских изображений. Ученые Белгородского государственного национального исследовательского университета для борьбы с распространением коронавируса разработали и обучили нейросеть, позволяющую оптимизировать анализ и ускорить обработку рентгеновских снимков.

Об этом ТАСС в воскресенье сообщили в пресс-службе вуза. «В качестве основного метода выявления пациентов с COVID-19 медики используют.

Читать на stolicaonego.ru

Все новости от stolicaonego.ru

Сайт koronavirus.center - агрегатор новостей из открытых источников. Источник указан в начале и в конце анонса. Вы можете пожаловаться на новость, если находите её недостоверной.

Ещё по этой же теме

Нидерландские исследователи научили пчел выявлять коронавирус

Коронавирусная инфекция нового типа оказывает влияние на метаболизм человека. По этой причине возникает особый запах, который остается неуловимым для человека. Однако пчелы способны его обнаружить. Авторы нового исследования дрессировали насекомых по методу Павлова. В результате удалось добиться хороших результатов, и пчелы выявляли зараженные образцы за несколько секунд.

Общество коронавирус Животный мир

Ученые научились выявлять тяжелую форму COVID-19 на ранней стадии болезни

тяжесть течения болезни-ковида на ранней стадии инфицирования COVID-19. Это возможно сделать с помощью Т-клеток-киллеров в крови пациента.

коронавирус Новости Украины новости мира

Инженеры из США научились выявлять вирусы с помощью нанофонарика для телефонов

Компактное устройство от инженеров из США может превратить смартфон в детектор небольших объектов. С помощью приспособления можно выявлять даже вирусы.

технологии Промышленность Вирус

Американские ученые научились уничтожать коронавирус за полсекунды

Специалисты из Техасского университета A&M разработали метод уничтожения SARS-CoV-2 менее чем за секунду с помощью нагрева.

коронавирус SARS-CoV-2 Вирус

Ученые научились уничтожать коронавирус за 0,5 секунды

Данную технологию планируют использовать в системах отопления жилых помещений и вентиляции. Специалисты из Техасского университета A&M разработали метод уничтожения SARS-CoV-2 менее чем за секунду с помощью нагрева.

Сша ученые Исследования

Батареи в помощь: в США научились убивать коронавирус за полсекунды

Одна маленькая трубка из нержавеющей стали поможет убить коронавирус за считанные доли секунды. К такому выводу пришли специалисты Техасского университета A& M.

медицина болезни ученые

Учёные в Техасе научились уничтожать коронавирус с помощью термообработки

Исследователи из Техасского университета A&M научились ликвидировать коронавирус SARS-CoV-2 менее чем за одну секунду с помощью термообработки.Согласно релизу, опубликованному на Phys.org, учёные собрали секцию трубки из нержавеющей стали, через которую стали пропускать раствор, содержащий коронавирус.При нагревании трубки до 72 °С на полсекунды и её моментальном охлаждении титр коронавируса в растворе уменьшался в 100 тыс.

штат Техас SARS-CoV-2

Пункт вакцинации от коронавируса появился на территории монастыря в Белгороде

Жители Белгорода смогут сделать прививку от коронавирусной инфекции на территории монастыря.

Белгород covid-19 правительство инфекция

Российские ученые создали нейросеть для определения коронавируса по рентгеновским снимкам

Разработка физиков Белгородского университета прошла успешные испытания, показав эффективность в 94,17% в поиске признаков заболевания по рентгеновским снимкам.Ученые Белгородского государственного национального исследовательского университета (НИУ «БелГУ») обучили нейросеть определять наличие заболевания COVID-19 по рентгеновским снимкам.

Белгород covid-19 болезнь

Смотреть все публикации

На главную страницу

United States	Подтверждено: 46 252 513 Летальные: 750 423 Выздоровело: 0
India	Подтверждено: 34 321 025 Летальные: 459 652 Выздоровело: 0
Brazil	Подтверждено: 21 835 785 Летальные: 608 235 Выздоровело: 0
United Kingdom	Подтверждено: 9 215 683 Летальные: 141 607 Выздоровело: 0
Russia	Подтверждено: 8 494 589 Летальные: 237 619 Выздоровело: 0