Ученые Курчатовского института создали нейросеть, которая может прогнозировать развитие пандемии коронавируса по русскоязычным постам в Twitter.
Об этом сообщила "Газета.Ru". Математическую модель обучили на 10 тысячах твиттов, в которых были упомянуты такие слова, как "коронавирус", "пандемия", "ПЦР-тест" и другие.
В итоге прграмма смогла находить целевые публикации пользователей, которые могли быть заражены COVID-19. По словам одного из авторов исследования, кандидата физико-математических наук Александра Сбоева, сначала собираются твиты, которые распознаются по наличию степеней упоминания пандемии коронавируса. "Опираясь на собранную информацию и прогнозы специалистов, мы пытаемся выудить прогноз.
То есть мы стараемся собрать опережающую информацию по развитию пандемии. Тут важно сказать, что мы таким образом можем предсказать порядка четырех следующих дней", - сказал он.