Способ, позволяющий предсказывать течение пандемии по постам в Twitter, нашли ученые из России

Эксперты из Курчатовского института смогли создать специальную нейросеть, которая может прогнозировать развитие пандемии ковида по русскоязычным постам в Twitter, передает «Газета.ру». Отмечается, что ученые обучили модель на 10 тысячах публикаций с упоминанием таких слов, как «коронавирус», «ПЦР-тест» «пандемия» и так далее.

Так, нейросеть научилась находить целевые твиты пользователей, которые могли переболеть COVID-19. Александр Сбоев, один из авторов исследования, кандидат физико-математический наук, в свою очередь, отметил, что сначала собираются твиты, после чего они размечаются на наличие степеней упоминания пандемии и коронавирусной инфекции.

«Опираясь на собранную информацию и прогнозы специалистов, мы пытаемся выудить прогноз. То есть мы стараемся собрать опережающую информацию по развитию пандемии.

Тут важно сказать, что мы таким образом можем предсказать порядка четырех следующих дней», – добавил эксперт. Авторы считают, что их разработка использована может быть для прогнозирования динамики развития пандемии COVID-19, а также для выявления новых признаков и побочных эффектов заболевания, описываемых юзерами.