Эксперты из Курчатовского института смогли создать специальную нейросеть, которая может прогнозировать развитие пандемии ковида по русскоязычным постам в Twitter, передает «Газета.ру».
Отмечается, что ученые обучили модель на 10 тысячах публикаций с упоминанием таких слов, как «коронавирус», «ПЦР-тест» «пандемия» и так далее.
Так, нейросеть научилась находить целевые твиты пользователей, которые могли переболеть COVID-19. Александр Сбоев, один из авторов исследования, кандидат физико-математический наук, в свою очередь, отметил, что сначала собираются твиты, после чего они размечаются на наличие степеней упоминания пандемии и коронавирусной инфекции. «Опираясь на собранную информацию и прогнозы специалистов, мы пытаемся выудить прогноз.
То есть мы стараемся собрать опережающую информацию по развитию пандемии. Тут важно сказать, что мы таким образом можем предсказать порядка четырех следующих дней», – добавил эксперт.