Коэффициент распространения в новостях медицины

29.12 / 14:16
коронавирус регионы Коэффициент распространения коронавируса в России достиг минимума с начала мая
В Свердловской области индикатор составил 0,95, в Ростовской — 0,92, в Воронежской — 0,9, в Пермском крае — 0,88, в Самарской области — 0,84, в Красноярском крае — 0,83 (это минимум с августа 2020 года).
01.10 / 11:02
коронавирус коэффициент распространения Коэффициент распространения коронавируса в Петербурге превысил норматив
Пресс-служба администрации Петербурга опубликовала свежую информацию по эпидемиологической ситуации с COVID-19 в городе 1-го октября. 
28.06 / 14:45
коронавирус коэффициент распространения Коэффициент распространения коронавируса в Петербурге вырос до 1,16
К воскресенью коэффициент распространения коронавируса в России вырос до 1,19, сообщает оперштаб по борьбе с распространением инфекции.
03.07 / 09:45
Пандемия коронавирус коэффициент распространения Коэффициент распространения коронавируса в Петербурге продолжает расти
В Петербурге продолжает расти коэффициент распространения коронавируса. В пятницу, 3 июля, он составил 1,17, днем ранее он был равен 1,12. До этого он был на уровне 0,8, после чего начал расти.
02.07 / 13:43
covid-19 коронавирус коэффициент распространения В Петербурге подскочил коэффициент распространения коронавируса
Коэффициент распространения коронавируса в Петербурге, по данным на 2 июля, составил 1,12. В последний раз он был выше только 18 мая. Об этом сообщила "Фонтанка.ру".

Что важно знать про коэффициент распространения

Что такое коэффициент распространения и почему это важно?

Коэффициент распространения — это важное направление, которое влияет на общество. Мы регулярно публикуем аналитику по этой теме.

Где найти свежие новости по теме коэффициент распространения?

Все последние новости по теме коэффициент распространения собраны в одном разделе. Обновления происходят ежедневно.

Как узнать, насколько достоверны материалы про коэффициент распространения?

Мы работаем с экспертами, чтобы публикации по теме коэффициент распространения были максимально точными и полезными для читателей.