«В результате обработки накопленных данных с разделением по возрастному признаку, а также применения методов искусственного интеллекта, машинного обучения, нейронных сетей для решения обратных задач большой размерности существующие математические модели будут модифицированы, а ошибки прогнозирования — уменьшены», — сообщает ТАСС со ссылкой на научного сотрудника Института вычислительной математики и математической геофизики (ИВМиМГ) СО РАН Ольгу Криворотько.