Данные мобильных устройств помогли ученым спрогнозировать вспышки ковида

Специалисты из Йельской школы общественного здравоохранения сумели точно предсказать вспышки ковида в муниципалитетах Коннектикута, используя анонимные сведения о местоположении с мобильных устройств. Соответствующее исследование размещено в журнале Science Advances, передает UfaTime.ru со ссылкой на MedicalXpress.

Ученые утверждают, что новый анализ может помочь чиновникам здравоохранения остановить вспышки коронавирусной инфекции в сообществе и более эффективно распределять ресурсы для тестирования. Ответам к результатам стала точность, с которой специалисты сумели зафиксировать случаи высокочастотного близкого личного контакта (определяемого как радиус шесть футов, или 1,8 метра) в Коннектикуте вплоть до муниципального уровня.

«Мы измеряли тесные межличностные контакты в радиусе шести футов повсюду в Коннектикуте, используя данные геолокации мобильных устройств в течение всего года. Эти усилия дали эпидемиологам и политикам из Коннектикута понимание поведения людей в условиях социального дистанцирования по всему штату», – заявил ведущий автор работы Форрест Кроуфорд.

Выводы базируются на обзоре данных о геолокации мобильников Коннектикута с февраля 2020 года по январь прошлого года. Все данные были анонимны и агрегированы, и никакая конфиденциальная информация не собиралась, подчеркивают эксперты.