Луиса Эбигейл Карлсон Новости
05.04 / 11:23
Пандемия
заражение
инфекция
Американские инфекционисты назвали главное отличие коронавируса от гриппа
У коронавируса есть особенность, которая отличает разразившуюся пандемию от распространения гриппа.
04.04 / 05:07
Пандемия
заражение
инфекция
Американский специалист рассказал, в чем разница между гриппом и коронавирусом
Специалист из Университета Вашингтона в Сент-Луисе Эбигейл Карлсон рассказал о таких выводах изданию Business Insider. Эксперт добавил, что из-за отсутствия иммунитета вирусом может заразиться огромное количество людей, передают РИА Новости.
04.04 / 04:43
инфекция
Врачи назвали главное отличие коронавируса от гриппа
Распространение гриппа возможно предотвратить, так как большая часть людей имеет иммунитет к этому заболеванию. К соответствующему выводу пришел ученый из Университета Вашингтона в Сент-Луисе Эбигейл Карлсон.
04.04 / 03:22
лечение
изоляция
инфекция
Ученые назвали главное отличие коронавируса от гриппа
Главное отличие нового типа коронавируса от гриппа в том, что при эпидемии последнего у большей части людей есть иммунитет, поэтому они застрахованы от заболевания. Об этом заявила эксперт из Университета Вашингтона в Сент-Луисе Эбигейл Карлсон.
04.04 / 02:36
лечение
SARS-CoV-2
изоляция
инфекция
Названо главное отличие коронавируса от гриппа
Новый тип коронавируса SARS-COV-2 кардинально отличается от гриппа и гораздо опаснее, заявила эксперт из Университета Вашингтона в Сент-Луисе Эбигейл Карлсон.
Вопросы о Луиса Эбигейл Карлсон
Кто такой(ая) Луиса Эбигейл Карлсон?
Луиса Эбигейл Карлсон — это персона, вызывающая интерес, о которой мы публикуем факты в рамках общественно значимых тем.
Почему Луиса Эбигейл Карлсон в центре внимания СМИ?
Луиса Эбигейл Карлсон часто упоминается в новостях благодаря политическим высказываниям, что вызывает интерес у читателей и экспертов.
Где можно следить за новостями о Луиса Эбигейл Карлсон?
На нашем сайте создан отдельный раздел, где собраны все материалы, касающиеся Луиса Эбигейл Карлсон. Информация обновляется по мере появления новых данных.